加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

加快形成以人工智能为引擎的新质生产力

    党的二十届三中全会提出,健全因地制宜发展新质生产力体制机制,“加强新领域新赛道制度供给,建立未来产业投入增长机制,完善推动新一代信息技术、人工智能、航空航天、新能源、新材料、高端装备、生物医药、量子科技等战略性产业发展政策和治理体系,引导新兴产业健康有序发展”。随着新一轮科技革命和产业变革深入发展,人工智能已成为驱动新质生产力的重要引擎。习近平总书记强调,“整合科技创新资源,引领发展战略性新兴产业和未来产业,加快形成新质生产力”,“人工智能是引领这一轮科技革命和产业变革的战略性技术,具有溢出带动性很强的‘头雁’效应”。今年的《政府工作报告》提出,深化大数据、人工智能等研发应用,开展“人工智能+”行动。加快“人工智能+”迭代动态发展,不仅有助于实现技术变革,而且有助于推动产业深度转型升级,是当前培育和形成新质生产力的关键所在。
    以“人工智能+”驱动科技革命,加速技术能级跃升
    新质生产力具有引领新一轮科技革命的质态特征。“人工智能+”作为新一代数字技术集合体,以数据、算法和算力为核心要素,驱动科技革命实现从孤岛走向连接、从初级走向高阶、从工具走向价值的全面升级,展现出超越工业经济时代的技术能级。
    数据作为新要素,建构新连接。作为新质生产力的重要组成部分,数据不仅能建构起市场供给与需求的新连接,还能以其纽带作用,促进人才、资本、技术、管理等创新要素的价值链联动,进而优化资源配置效率。数据要素正深度融入研发设计、生产制造、经营管理等生产流程中的关键环节,引领传统生产方式向协同制造、个性化定制以及数据驱动的供应链管理等方式转变,破解由于信息不对称造成的资源错配、配置效率低等问题,实现数据驱动的生产方式变革,提升全要素生产率。
    算法作为新内核,生成新知识。算法是智能技术创新演进的关键所在,成为新质生产力的创新内核。算法持续创新与突破,有助于创造与获取新知识、重塑人类知识生产与思维方式。在大数据、脑科学、超级计算等前沿科学与技术的交互协同下,算法展现出自学习、自训练、自优化等重要特征,符合高科技、高效能、高质量的先进生产力质态。算法不仅在技术层面通过聚合与迭代,以概率模型实现机器决策,更在知识层面进行深度挖掘和重构,推动人工智能从感知智能、认知智能向决策智能、自主智能跨越式发展,不断培育出以创新为主导的先进生产力。
    算力作为新载体,释放新价值。新质生产力的作用发挥取决于新技术在各行业的应用程度,而算力作为激活新质生产力的基础载体,能够支撑新质生产力在更广范围、更深层次发挥作用,释放新价值。算力已成为继热力、电力后的数字经济时代重要生产力,不断突破传统物理空间向数字空间延伸,为海量数据资源与复杂算法的价值释放提供强大支撑。我们可以进一步借助算力进行数据的采集、传输、计算、存储与分析,耦合数据与算法,构筑起“人工智能+”的有机整体,不断提升知识挖掘的深度与广度,增加单位投入所创造的经济价值与社会效益,推动新质生产力快速发展。
    以“人工智能+”引发组织变革,推动管理范式转变
    “人工智能+”是一场波及经济社会发展全局、从生产力渗透到生产关系的全方位科技革命,重塑组织全过程各环节,为组织变革提供全新管理范式。智能技术从组织化迈向社会化应用,不仅体现在组织生产效率的优化,更体现在社会资源配置方式的改变,进一步推动管理范式转变,以更好适应新质生产力发展要求。
提升生产效率,拓展服务场景。人工智能的业务应用场景正在不断拓宽,在制造、能源、服务等重点行业展现出巨大的应用价值,极大激发了发展新质生产力的潜能

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